BIG DATA

BIG DATA

   Tren Big Data 2018 Paling Populer

A. Big Data dan Open Source

Tren Aplikasi open source seperti Apache Hadoop, Spark dan lainnya telah mendominasi ruang Big Data, dan sepertinya masih akan berlanjut. Menurut Forrester, tingkat penggunaan Hadoop meningkat hingga 32,9 persen per tahun. Menurut Para ahli pada tahun 2017, banyak perusahaan memperluas penggunaan teknologi Hadoop dan NoSQL, serta mencari cara untuk mempercepat pemrosesan data besar mereka. Kedepannya banyak perusahaan yang akan mencari teknologi yang mungkin bisa mereka akses dan juga merespons data secara real time.

B. Teknologi In-Memory

Dalam upaya mempercepat pemrosesan data besar, perusahaan menginvestigasi salah satu teknologi yaitu, teknologi in-memory. Dalam bentuk database lama atau database tradisional, data masih disimpan dalam sistem penyimpanan dengan menggunakan hard drive atau solid state drive (SSD). Perbedaan teknologi in-memory adalah format penyimpanan data ke dalam RAM, dengan jumlah yang banyak, dan memiliki kecepatan yang lebih cepat. Forrester Research memperkirakan bahwa data In-Memory akan tumbuh hingga 29,2 persen per tahun. SAP, IBM, dan Pivotal adalah beberapa vendor yang menawarkan teknologi database In-Memori.

 

C. Machine Learning

Beberapa perusahaan mulai berinvestasi dalam Machine Learning (ML) seiring berkembangnya kemampuan dalam hal analisis data. Machine Learning merupakan sebuah kecerdasan buatan yang fokusnya pada membiarkan komputer mempelajari hal-hal baru tanpa diprogram secara eksplisit. Artinya, komputer bisa menganalisis Big Data yang akhirnya dapat mengubah perilaku pada aplikasinya.

D. Prediktif Analisis

Analisis prediktif akan menjadi tren karena menggunakan analisis data yang besar untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan. Organisasi atau perusahaan akan melihat kembali data mereka untuk melihat apa yang terjadi dan kemudian mereka mulai menggunakan alat analisis mereka untuk menyelidiki mengapa hal-hal itu terjadi. Banyak vendor yang mulai menawarkan alat analisis prediktif, yang dapat meroket di tahun-tahun mendatang karena pelaku bisnis menjadi lebih sadar akan adanya kemampuan alat canggih ini.

E. Intelligent Apps

Munculnya Application of Intelligent (AI) yang dalam penerapannya aplikasi ini menggabungkan analisis pada Big Data, dengan menganalisis perilaku pengguna untuk memberikan personalisasi dan layanan yang lebih baik. Aplikasi ini telah digunakan pada banyak aplikasi e-commerce dan hiburan.

Sumber :

http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2018/